Howie和小能熊

驾驭 deep research，你必须知道的 100 件事｜一次性构建出你的 deep research 个人知识体系 by Howie和小能熊 deep research 很可能（probable,60%--80%概率）是自chatgpt之后第二个革命性AI技术。因为它真正改变了脑力劳动者的生产力格局；你对 deep research 的态度在本质上取决于你对技术本质的判断，对技术的敏感度与洞察；我目前对“deep research是革命性技术”的置信度是80%，如果相反证据出现，我自然会贝叶斯更新我的推断；在相反证据出现之前，我建议你对这项技术予以足够重视。能花 100 小时在这上面，就别只花 99 小时；对改变了生产力格局的deep research，你的个人知识体系越全面，理解就越深，使用就越好。通过这篇文章，我把自己脑子里关于 deep research 的知识和经验全部敲出来，希望帮你更全面深入地理解 deep research 到底是什么，为什么重要，如何使用，如何改变生命；why2025年是agent之年。根据openai的agi分级框架，chatbot/知识模型是L1 agi，reasoning model/推理模型是L2 agi，而agent/任务模型是L3 agi；今年，openai 已经陆续推出chatgpt tasks、operator 和deep research 这三个 agents。tasks 是基础的任务提醒，operator 是直接操作浏览器，与真实世界互动，deep research是帮专业人士做研究；前两个几乎无人问津。但是，对于 deep research，如果你不是干体力活的，真的没理由不关注一下，除非你端的是铁饭碗，而且是最稳的那种🤣；whatdeep research（深度研究）是一个功能，一个模型，一个以“研究”为专业的AI agent（智能体/代理）。openai的官方广告语是：你的个人研究助理；最先推出deep research功能的是 google gemini，发布于 2024 年 12 月中旬；然后是openai（25 年 2 月），紧接着是 perplexity；grok3 推出的是 deep search（ai 搜索，更接近推理模型版本的 chatgpt search），不是 deep research（本质是 ai agent）；google deep research 底层模型是gemini 1.