没想到,我轻松干预了 DeepSeek 的搜索结果
没想到,我轻松干预了 DeepSeek 的搜索结果 by 极客公园 信息分发的逻辑,正在发生巨大变化。作者|苏子华编辑|靖宇刚刚,我忽然感受到,我和 DeepSeek 之间的相互作用,是如此直接和紧密。我用 DeepSeek 搜索:「好用的 AI 耳机是什么样的」,结果它给我的回答,竟让我似曾相识!在答案中,它首先提到,好用的 AI 耳机核心要具备「精准翻译与跨语言交流」的功能,然后列举了两个场景:DeepSeek 给出的回答|图片来源:DeepSeek截图这段描述,和我前几天写的一篇文章《「9 块 9」的中国 AI 耳机,疯狂收割老外》非常相似。文章主要介绍了 AI 翻译耳机在海外爆火,很受多元种族群体欢迎,「翻译」属于被忽视的刚需。于是,我点开 DeepSeek 答案后面的参考文献 2 和 12:文献 2 和 12 是同一篇文章的内容,只是被不同网站转载|图片来源:DeepSeek 截图结果发现,这不就是我前几天自己写的首发于极客公园公众号的文章嘛。我创作的内容,竟然又反作用于自己。DeepSeek 为了回答问题,一共搜索了 50 个网页,最终挑出了 3 个重要网页(【2】【12】【9】)的内容来整合出答案,其中文献 2 和 12 是被转载到不同网站的同一篇极客公园的文章。那么,为何这篇文章会被视为这个问题的最核心的参考文献?我回过头仔细去看了一下 DeepSeek 的思考过程,发现了端倪:DeepSeek 的深度思考过程,网页 2 和网页 10 也是同一篇内容|图片来源:DeepSeek原来,我在自己的文章当中多次使用了类似于「核心在于其满足了多元的移民聚集地区群体的刚需」、「他们需要 AI 翻译功能」等等解读用户需求的语句。显然,这些明确的对用户需求的解读、结论影响到了大模型的判断。文献 9 是另一篇重要的核心参考文章,它的标题是《双十二耳机选购指南》,来自于网站「什么值得买」,文章的内容详细介绍了智能交互、AI 助手对于消费者的帮助。《「9 块 9」的中国 AI 耳机》与《双十二耳机选购指南》这两篇文章的发布时间都不算久,而且它们还有几个共同的特点:1.