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R实战| PCA、tSNE、UMAP三种降维方法在R中的实现 by 木舟笔记 降维在组学分析中，一般通过降维算法得到低纬度如二维或三维的新坐标数据，再结合可视化技术去展示样本的在新坐标的空间分布，接着加上统计检验结果证实整体组学水平上组间的差异性。降维算法有基于线性模型的PCA，也有基于非线性的tSNE和UMAP等方法。