它们都比deepseek 好,我知道

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它们都比deepseek 好,我知道 by 槽边往事

感谢所有专程前来告诉我什么 AI 模型比 deepseek 好,什么AI 模型实现的功能比 deepseek 早的读者朋友们。他们可能是担忧我的无知,但我的确知道。我不仅知道,也知道他们知道。
除此之外,这几天我密集阅读了许多网上发布的资料和解读,所以我可能比他们还多知道一点点。比如说,我就没有看到他们中有任何一个人提到 deepseek 的论文,基于论文中公布的信息来讨论优劣长短。
但我并不在意。我知道ChatGTP、Gemimi、Claude、豆包、kimi、文心一言、讯飞星火、千义通问它们,我的微信公众号后台此刻就接入了基于腾讯元宝的智能体,它正在服务我的读者。顺便说一句,前天它刚刚消耗掉第二个一亿Token。
不过看起来我好像只是热情洋溢地介绍过 Deepseek,这是个事实。原因是我觉得好用,不是因为我不知道其他家的存在。
在非常久远的一段时间里,我在互联网上拥有一个相同的身份,那就是用户。我以用户身份存在,我的想法行为也都按照这个身份来。我不是 RD 线的开发者,我对技术突破没有那么 High。我也不是 PM 线的设计者,我对界面、交互、易用性也没有那么 High。我是个用户,我通常从使用的角度来考虑问题。
就像是 AI 文生图一样,我在本地部署过 Disco diffusion,部署过 Stable diffusion,但是我最后转去付费使用 Midjourney。另外那几个开源模型不好玩吗?当然好玩,它们可以实现几乎一切可能。但我是个用户,我作为用户需要在每天的文章里添加三张配图。我没那么多时间去探索模型的能力边界,也不关心模型的潜能,我关心三张图,而且是好看的图。Midjourney 能够稳定产出,审美达标,那就是它了。
deepseek 也一样。谁比它牛,谁比它做得早,我一点都不关心。它打动我的地方就三点:
1、在所有我用过的 AI 模型中,它的中文水平最好。
说最好但是没有补一句「之一」要得罪很多人,但我不在乎。之前我说过用后感,我认为 AI 回答的问题,写出来的作文给我一种「片儿汤话」的感觉。什么叫做「片儿汤话」?就是老生常谈,屁话套话,也就是说,文本没有超出我的经验范围,说上句我就能猜到下句。
deepseek 不是,我第一次用 Deepseek 就受到了极大震撼---它的中文词汇量比我大,它的中文表达方式比我多,我无法预期它在一段回答里会用怎样的词,使用怎样的句子。我作为资深写作者,没有什么比一个母语比我精湛,对话内容和形式超越我期待的模型更能打动我。
2、在所有我用过的 AI 模型中,它提供了完整的思考过程。
我就这么说好了,即便是 deepseek-V3-R1输出时候的思考推理过程完全是一场套皮演出,和真实的推理过程没有一毛钱关系,我也认为这一个功能点是产品设计上的妙招。那一排排滚动的「思考过程」,就是会吸引人,就是让人觉得可信,就是让用户感觉到对面是个智能生命体,而不是一台冷冰冰的机器。
绒毛玩具为什么要绒毛?因为有了绒毛,消费者就会发自内心地喜欢,就那么简单。AI 大模型在5 秒给出答案,1 分钟做出方案,5 分钟写个游戏,10 分钟做个 App 出来,除了程序员 High 之外,正常人不会 high---你牛我知道了,仅此而已。但是有绒毛就不同了,有绒毛人就想抱想摸想揉。即便是在人群里,一个愿意在回答问题时把思考过程全说出来的人,虽然有点怪,但也依然让人喜欢,让人信任,让人愿意和他多相处一会儿。
产品设计未必是页面,是按钮,是颜色,是功能,也可以是一行滚动的字符。
3、deepseek 是推理模型,不需要用户掌握构造 Prompt的技巧,用自然语言沟通就可以达成目的。
站在一个用户的角度,deepseek 拥有这三点已经足够了。当然,许多家都能做类似的事情,但是我认为在局部优化上,deepseek 做得最好。我看到有人评论说,deepseek 的出现对于整个 AI 行业来说,相当于当年在手机界的 iPhone 问世时刻。我不那么看,我认为与其说它类似 iPhone 横扫功能手机,倒不如说它是另外一个Midjourney。
AI 大模型都能画图,Gemini 可以,openAi可以,马斯克的 X 也可以。为什么我用Midjourney?因为它的审美好,因为它为用户做了优化--也许我的信息是错误的,如果我错了请纠正我---我记得Midjourney一开始就没有走其他大模型的路,先是精选了几万张他们自己觉得美的图片扔给模型去训练,而其他大模型则是填入海量的图片直接训练,最后甚至弄出AI 认为水印也是图片正常一部分直接画出来的事故。
而且,Midjourney在很早就推出了 --ar命令符,支持生成2:1、16:9、3:4 这样不同尺寸的图,那时候的其他家都在生成正方形图片,而且要打水印。工程师只考虑自己的模型有多牛,根本不考虑用户希望怎样去用。那我用你的正方形图加水印干什么,而且画得呆板得要死,一股子呛鼻子的芯片味。
deepseek 应该做了类似的事情,在一早选取了很优秀的中文资料库,包括古文和诗歌。很多 AI 大模型对联都写不明白的时候,deepseek 已经可以写相当过得去的绝句、律诗和词牌了。所以我更愿意和 deepseek 聊天,感觉对方受过教育,会娴熟使用中文。它写出来的东西,我不说改一改就能直接用,起码我能从中选取出好的句子,好的意象---它提供了价值。而其他家那些车轱辘话和心灵鸡汤里沤出来的片儿汤话,让我毫无任何交流的兴趣,直接上网看骂人不更好么?
当我向我的读者做推荐时,我让他们去用 deepseek 教他们分析文章,教他们写作,帮他们写古诗,帮他们写睡前故事的时候,我一点都不心虚。太多大模型什么都可以做,但做出来的东西只是可用级。deepseek 不同,deepseek 是超期待级。我介绍读者去用,不单能预知读者能得到他们想要的东西,还可以预期他们会获得乐趣和惊喜。
所以,不需要跑来向我介绍更强的 AI 模型,我又不是你,你 high 的东西我又不 high。我要面对的读者,也不是你熟悉的那一类人。你觉得什么强,你觉得什么好,那你去用你的就行,不需要特地来向我扫盲。我有我的需求,我有我的偏好,我做我觉得有把握的事就好。没有人要求你们对我的智力和见识负责,但我的确需要对我的读者的体验负责,他们玩起来简单,玩得开心,玩完感觉确实有趣有益对于我而言最为重要。
至于说什么洞见,什么判断,什么政治正确,什么未来能否有一席之地,我不关心。你都对,你的预言预判全对,都会得到历史的印证,OK?你会以全对者的身份在人类历史上封圣,OK?别科普我了,别扫盲我了,别启蒙我了,别挽救我了,OK?
故乡昆明今天下大雪,刚刚让 Deepseek 写了两首词:
其一、
春城惊岁晚,梅魂初醒,滇海骤翻银浪。西山素甲,南天冻幕,翠湖暗锁寒香。冰绡裹垂杨,讶螺峰披絮,金马凝霜。万户笙箫,尽收檐角作琳琅。
谁教玉戏蛮乡?遣滕六醉舞,姑射颠狂。谢女絮迷,袁安户掩,争知南诏风光。椒盘冷红妆,想罗裙冰透,画阁炉藏。且待明朝晴暖,花事又铺张。
其二、
金马隐蹄踪,碧鸡栖玉树。一夜滇池冰镜开,飞絮压城舞。太华披鹤氅,螺峰叠絮。呼邻扫径,稚子团琼屑,呵手笑相语。
翠湖冻柳银丝缕,有沙鸥缩颈,犹傍残渚。茶肆沸烟,花街履滑,酒旗斜挑素。春城本无冬,讶天公戏笔,绘新图。愿借六花万斛,莫化岁将除。
还要什么奔驰车呢?



题图标题:《人和工具》
创作者:和菜头的小肉手
AI算法提供:Midjourney V6.1
Prompt:We shape our tools and thereafter our tools shape us --sref 3710737230 --ar 3:4 --p --v 6.1

槽边往事和菜头 出品
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都是错的
 禅定时刻

《工具和人

和菜头的小肉手
Midjourney V6.1


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